报告人：魏益民(复旦大学)

时间：2023年11月24日 16:30-

地点：理科楼LA106

摘要：In this talk, we focus on developing randomized algorithms for the computation of low multilinear rank approximations of tensors based on the random projection and the singular value decomposition. Following the theory of the singular values of sub-Gaussian matrices, we make a probabilistic analysis for the error bounds for the randomized algorithm. We demonstrate the effectiveness of proposed algorithms via several numerical examples.

简介：魏益民，复旦大学教授、博士生导师，曾获上海市高校优秀青年教师和上海市“曙光”学者称号、获上海市自然科学三等奖。主要从事矩阵/张量方面的理论和应用研究，在《SIAM J.Matrix Anal. Appl.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《SIAM J. Sci. Comput.》、《J. Sci. Comput.》等权威学术期刊发表论文一百余篇，出版中英文专著3部，英文版教材1部。多次主持国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目和973子课题等项目，为《Comput. Appl.Math.》、《J. Appl. Math. Comput.》和《高校计算数学学报》编委。

邀请人：李寒宇

欢迎广大师生积极参与！