报告人：黎稳(华南师范大学)

时间：2023年11月24日 14:30-

地点：理科楼LA106

摘要：本报告首先介绍基于张量奇异值分解的多视角子空间聚类的低秩最小化模型。其次介绍求解该模型的算法，算法的收敛性和模型参数的敏感性分析。最后介绍通过真实数据集的数值实验说明所建立模型的聚类效果比现有对应的方法更加有效。

简介：黎稳，华南师范大学二级教授。现任广东省数据科学工程技术研究中心副主任、中国数学会理事、广东省数学学会副理事长、广东省计算数学学会副理事长。主要研究方向：数值代数及其应用、张量计算与应用。主持国家自然科学基金面上项目5项。学术成果分别在 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS、ACM TIST和Pattern Recognition等学术刊物上发表。研究成果分别获2011年和2020年广东省科学技术奖二等奖（排名第一）。

邀请人：李寒宇

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