报告人：王凤雨（天津大学）

时间：2023年11月17日 10:00-

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摘要：We prove a general result on the convergence rate in Wasserstein distance for empirical measures of Markov processes.In particular,sharp uniform Wasserstein convergence rate is presented for the empirical measures of ergodic Markov processes with common invariant probability measure satisfying certain conditions.As applications,the main result is illustrated by subordinations of some typical models excluded by existing results: stochastic Hamiltonian systems, spherical velocity Langevin processes,multi-dimensional Wright-Fisher type diffusion processes, and stable type jump processes.

简介：王凤雨，天津大学应用数学中心教授、北京师范大学数学学院教授。他于 2000年获得国家杰出青年基金。曾获教育部科技进步奖一等奖、国家自然科学 三等奖等重要奖励。 王凤雨教授的主要研究方向是随机分析，他的研究工作涉及到概率论、微分 几何、统计物理和泛函分析等多个学科领域，并在这些方面做出了一系列有重要 国际影响的研究成果，如他与陈木法院士合作得到的流形上第一特征值的一般下 界公式、他本人建立的新型Harnack不等式、他提出的一般型泛函不等式、以及 他所发展的变测度耦合方法等等，这些工作具有十分重要的理论意义和价值，并 在概率论、微分几何、泛函分析、统计物理等交叉领域的研究中得到应用。在Ann. Probab., Probab.Theory Relat. Fields, Adv. Math., J. Math. Pures Appl., J. Funct. Anal., J. Diff. Equation. Trans. AMS., Comm. Math. Phys. 等期刊发表论文近200篇，出版专著3部。

邀请人：周国立

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